AI让云转移变得更非常容易

2021-01-19 21:30

针对那些并未打开云转移之旅的公司来讲,有1点是确立的:置身事外的时期早已完毕。

明确哪些运用程序流程要转移到云上、哪些运用程序流程要保存在当地并不是易事。怎样应用云原生态技术性重构这些运用程序流程,或建立1个混和云设定,可以再次运用数据信息和运用程序流程,这是很多DevOps精英团队遭遇的另外一个潜伏困难。这是1个繁杂的全过程。

可是,不为复建云遗留下运用程序流程项目投资的缺陷有:技术性负债、灵巧性和灵便性层面的市场竞争缺点和因客户体验差而受挫的顾客。大家别无挑选,只能再次前行,接纳云计算技术和步骤。

每一个机构的云原生态旅途全是不一样的,但任何公司都必须采用1些流程。

1、公司要想完成云原生态化必须采用下列3个流程:

  • 务必为云对策系统软件界定1个愿景

顾客的要求是甚么?怎样方案交货商品和服务?云设定在DevOps和交货管路中饰演甚么人物角色?怎样保证靠谱的系统软件特性和总体健硕的最后客户体验?挑选的云服务平台是公共性的還是独享的?单云、多云還是混和云?这些难题看起来好像很简易,但这些难题的回答产生了云原生态搭建块。

  • 全面掌握现有的遗留下系统软件

对运用程序流程开展概述剖析,掌握它们是怎样工作中的,并对它们的特性开展标准检测,便于稍后将它们与它们在云中的特性开展较为——并保证它们运作得更好。了解她们是怎样、在哪儿里未做到基准线也很关键。监控在这个剖析环节饰演着1个重要人物角色:从建立全部技术性栈的拓扑投射,到投射出系统软件之间的互相依靠关联,到全自动特性基准线化,再到详细的工作压力检测。这些全是保证全面掌握现有系统软件构架、服务步骤和特性的必要要素。

  • 界定转移对策自身

方案哪些运用程序流程要保存或退伍,哪些运用程序流程要保存,哪些运用程序流程要转移到云计算技术、再次服务平台或重构。每种方式都有其优缺陷。提高和迁移运用程序流程是最快的,由于不必须改动编码。这样做的缺陷是基础上保存了內部构架,这代表着运用程序流程不可以充足运用新云自然环境。另外一层面,重构是最消耗資源的,由于规定从头开始刚开始再次搭建运用程序流程的构架。一般,这包含将1个包括数百万行编码的单1运用程序流程拆分成好几个更动态性的微服务,这些微服务易于维护保养和拓展。可是,因为这个全过程造成了1个专业为云计算技术搭建的运用程序流程,因而它也得到了最大的项目投资收益率,与提高和迁移相比,它具备更长期性的实际操作和成本费优点。

2、回答在于全自动化和手机软件智能化

在制订了云转移愿景、剖析了遗留下运用程序流程并界定了转移对策以后,接下来是具体转移自身的实际工作中。这是1个填满技术性挑戰和重特大机构转型的全过程,包含:

  • 将机构从高宽比专业化的烟囱式和瀑布式方式再次搭建为灵便的DevOps精英团队和步骤全自动化
  • 创建不断集成化和不断交货系统软件
  • 遗留下组件和云原生态组件的集成化
  • 错过了转移截止时间或总体目标的风险性,包含在实际标准下的系统软件特性(想一想黑色礼拜5或全世界恶性事件)

这便是人力智能化和全自动化刚开始运用的地区。公司必须全自动化1切。取得成功的云转移依靠于全自动化的持续搭建、集成化和交货(超越全部环节的检测);有关全自动化实际操作、特性监管和监管仪器;从根本原因剖析下手,提出了1种改善的方式。和全自动化特性基准线化和配备。

这类“1切全自动化”的方式正在运用人力智能化。当代互联网经营规模的云运用程序流程过度繁杂,没法独立由人类实际操作。手机软件智能化创建在强劲的人力智能化的基本上,从1端到另外一端监管全部系统软件的身心健康情况。智能化出现异常检验、即时根本原因剖析和业务流程危害评定是人力智能化带来适用的重要支柱。

这针对云转移和云当地变换代表着甚么?最先,手机软件智能化和全自动化建立了可见性和可实际操作的洞察力。这使得手机软件工程项目师对全部使用价值链有着彻底的全部权:从最开始的编号到最后商品的布署。它促进了1种强劲的、灵便的DevOps文化艺术的建立。在这类文化艺术中,工程项目师能够真实地服务承诺“您搭建它,您运作它”。

人力智能化还能够用于进1步改善CI/CD管路,以考虑转移限期并保证出色的手机软件品质。手机软件智能化有助于变小现有的全自动化差别,例如在管理决策门或搭建认证处的手动式准许流程。它还出示了依据生产制造情景检测新的搭建的特性鉴别标示。

最终,手机软件智能化针对经营来讲是出示出色顾客体验的重要。AIOps可保证即时检验特性难题及其根本原因,且能够全自动改正难题。

3、你提前准备好了吗?

刚开始执行云对策必须开展重特大的机构上的变更。人力智能化和全自动化出示了使这段旅途尽可能可出航和无缝拼接的专用工具。根据全自动化特性监管、修补、CI/CD管路、根本原因剖析、工作压力检测、系统软件配备和更多流程,AI为它节约了很多繁琐的手工制作和跑腿工作中——和随之而来的成本费和让人头痛的事。更关键的是,人力智能化和全自动化有助于为采用DevOps和AIOps的文化艺术奠定基本。最后,1个彻底产生的、灵便的DevOps文化艺术——由人力智能化和全自动化促进——是1个取得成功的云变换之旅的重要。



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